人工智能专业学什么课程

人工智能（AI）是计算机科学的一个分支，它致力于研究如何让计算机像人类一样思考和行动。人工智能专业旨在培养具备人工智能理论基础和实践能力的高级人才，能够从事人工智能领域的科学研究、技术开发、应用推广等工作。

人工智能专业的课程设置涵盖了人工智能的各个方面，包括基础理论、算法技术、应用领域等。学生将学习以下课程：

1. 基础理论

• 人工智能导论：介绍人工智能的基本概念、历史、发展现状和未来展望。
• 计算机基础：学习计算机的基本组成原理、结构和功能，掌握计算机编程的基础知识。
• 数学基础：学习数学基础知识，包括离散数学、线性代数、概率论与统计等。
• 信息论与编码：学习信息论的基本概念和原理，掌握编码与译码技术。

2. 算法技术

• 搜索算法：学习各种搜索算法，包括广度优先搜索、深度优先搜索、启发式搜索等。
• 知识表示与推理：学习知识表示的方法和推理机制，包括符号表示、逻辑推理、神经网络等。
• 机器学习：学习机器学习的基本原理和算法，包括监督学习、无监督学习、强化学习等。
• 深度学习：学习深度学习的基本原理和框架，包括卷积神经网络、循环神经网络等。

3. 应用领域

• 自然语言处理：学习自然语言处理的基本原理和技术，包括词法分析、句法分析、语义分析、语篇分析等。
• 计算机视觉：学习计算机视觉的基本原理和技术，包括图像处理、模式识别、目标检测等。
• 机器人：学习机器人的基本原理和技术，包括机器人运动学、机器人动力学、机器人控制等。
• 智能无人车：学习智能无人车的基本原理和技术，包括路径规划、环境感知、决策控制等。

4. 选修课程

• 人工智能伦理：学习人工智能的伦理问题，包括人工智能的公平性、透明性、安全性等。
• 人工智能与社会：学习人工智能对社会的影响，包括人工智能对就业、经济、社会等的影响。
• 人工智能与未来：学习人工智能的未来发展趋势，包括人工智能的奇点、人工智能的通用智能等。

总结

人工智能专业是一门新兴的交叉学科，具有广阔的发展前景。人工智能专业的毕业生能够从事人工智能领域的各种工作，包括科研人员、工程师、产品经理等。随着人工智能技术的不断发展，人工智能专业毕业生的就业前景将更加广阔。